عملکرد بالای یادگیری ماشین در لبه

مجری

معاونت متولی: راهکارهای دیجیتال و هوشمندسازی
مدت زمان اجرا: 9 ماه

معرفی

روند اصلی الگوریتم های یادگیری ماشین در چند سال گذشته استفاده از مدل‌های عظیم، و با اتکا به جمع آوری نمونه‌های فراوان برای یادگیری و نیز منابع حجیم محاسباتی بوده است. حجم برخی از این مدل‌ها به 17 میلیارد پارامتر می‌رسد و توان مصرفی برای آموزش آنها حتی می‌تواند به مصرف انرژی یک خودرو در یک سال برسد. این حجم از پیچیدگی در عین حال که نتایج شگفت انگیزی داشته است، کاربرد آنها را در وسایل و ابزارهای با توان پردازشی کم را محدود کرده است. از جمله این وسایل می‌توان تلفن‌های همراه، حسگرهای اینترنت اشیا و نیز دوربین‌های هوشمند را نام برد.

راه حل ناگزیر موجود اتصال این وسایل به شبکه و واگذاری وظیفه محاسبات به شبکه‌های پردازشگر ابری بوده است که مخاطراتی به همراه دارد. از جمله این مخاطرات می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

برای حل مشکلات فوق در چند سال گذشته مسیر تازه‌ای در فضای دانشگاهی و صنعتی دنیا به شدت پیگیری می‌شود که به آن با عناوین مختلفی مانند Tiny Artificial Intelligence اشاره می‌گردد. هدف از این طرح ارایه الگوریتم‌هایی هست که قابل اجرا بر روی وسایلی مانند تلفن همراه با توان پردازش محدود بدون نیاز به اتصال به شبکه محاسبات ابری باشد.

هدف

این تکنولوژی حوزه وسیعی از کاربردها را شامل می شود که می‌تواند بازار بزرگی را فعال نماید، و کاربردهای جدیدی نیز ایجاد نماید مانند:

دستاوردها و حوزه‌های قابل بهره‌برداری

شرکت ارتباطات سیار ایران